재미로 쓰던 것을 «업무에 필요한 것»으로 옮긴 순간
실제 페이지 열기 ↗headshotpro.com · 2026-08-31 생존 확인
AI로 프로필 사진을 만들어 줍니다. 배울 점은 기술이 아니라 방향 전환입니다 — 재미로 쓰는 아바타 생성에서 구직·회사 프로필이라는 «필요해서 돈을 내는» 용도로 옮긴 뒤 사업이 됐습니다. ⚠️ 초기 실적 주장에 비해 높은 매출 주장은 독립 검증이 없습니다. 저희는 어느 쪽도 싣지 않습니다(B등급).
쉽게 말하면
사진 몇 장을 올리면 회사나 이력서에 쓸 만한 정장 사진을 만들어 줍니다. 처음엔 재미로 쓰는 아바타였는데, 일에 필요한 사진으로 바꾸자 사람들이 돈을 냈습니다.
한 장으로 보면
누구에게
이력서·회사 프로필·링크드인 사진이 필요한 직장인과…
무엇을
AI SaaS
어떻게 만나
X — 창업자의 공개 활동
어떻게 받나
건당·패키지 결제 중심의 이미지 생성 판매
흐름: 누구에게 다음 무엇을 다음 어떻게 만나 다음 어떻게 받나
- 창업자
- Danny Postma
- 국가
- NL
- 인원
- —
- 시작비용
- —
- 첫 매출까지
- —
- 자동화 수준
- high
- 공개 수익
- 매출 비공개
무엇을 판매하는가
건당·패키지 결제 중심의 이미지 생성 판매
공식 사이트에 요금이 공개돼 있습니다(2026-08-31 생존 확인). ⚠️ 금액은 옮겨 적지 않습니다.
고객은 누구인가
이력서·회사 프로필·링크드인 사진이 필요한 직장인과 구직자, 그리고 팀 단위 발주
받은 돈이 다 내 돈은 아닙니다
- 고객이 낸 돈청구서에 적힌 금액
- AI 도구비월 구독료를 이번 건에 나눠 붙입니다
- 플랫폼 수수료플랫폼마다 다릅니다
- 세금나라·사업 형태마다 다릅니다
- 남는 돈여기가 0 이하면 가격이 아닙니다
이 사례의 실제 도구비·수수료·세금은 공개돼 있지 않습니다. 그래서 순서와 항목만 보여 드립니다 — 내 숫자는 계산기에 넣어 보십시오.
AI가 한 일과 사람이 한 일
이미 갖고 있던 것
제품을 만들어 출시해 본 사람이고, 공개 활동으로 쌓은 청중이 있었습니다. 맨바닥 출발이 아닙니다.
여기가 크면 «AI 덕분»이 아니다
AI가 한 일
사용자 사진으로 개인화 모델을 만들어 프로필 사진을 생성합니다. 기술 자체는 같은 시기 여러 서비스가 공유했습니다 — 차이를 만든 것은 «어떤 사진을 만드느냐»의 정의였습니다.
도구로 대체된 부분
사람이 한 일
용도를 다시 정한 판단이 사람 몫입니다. 같은 생성 기술로 «재미있는 아바타»를 만들면 놀고 끝나고, «면접에 낼 사진»을 만들면 값이 붙습니다. 사람이 한 일은 모델 개선이 아니라 고객이 이미 돈을 쓰는 상황을 고른 것입니다.
여기가 빠진 성공담은 재현되지 않는다
고객은 어떻게 확보했는가
X — 창업자의 공개 활동
검색 유입
제휴 프로그램
제품 소개 플랫폼 출시 노출
유료 고객
공식 사이트에 요금이 공개돼 있습니다
흐름: X — 창업자의 공개 활동 다음 검색 유입 다음 제휴 프로그램 다음 제품 소개 플랫폼 출시 노출 다음 유료 고객
이 수익 정보는 어떻게 검증했나요?
공개된 대시보드·플랫폼 표기. 자기 신고일 수 있다
확인한 것 — 서비스 생존(공식 사이트 HTTP 200, 2026-08-31), 창업자 실명, 인용된 사례 정리 글의 생존(HTTP 200). 확인하지 못한 것 — 매출. 넘겨받은 자료에 따르면 초기 실적 주장은 여러 자료에서 비교적 일관되지만, 더 높은 월 매출 주장은 독립 검증이 없습니다. 🔴 한 사례 안에서 «비교적 일관된 주장»과 «검증되지 않은 주장»이 섞여 있을 때, 앞의 것 때문에 뒤의 것까지 믿는 것이 가장 흔한 오류입니다. 저희는 두 수치를 모두 싣지 않습니다. 등급을 나누는 기준은 «그럴듯함»이 아니라 «누가 확인해 줬는가»입니다.
- 공식 사이트 — 서비스 생존 확인(HTTP 200) (official_site · 확인 2026-08-31)
- 사례 정리 매체 — 초기 실적 주장의 출처. 창업자 발언 기반 2차 정리라 보조 근거 (press · 확인 2026-08-31)
성공 포인트
같은 기술도 «재미»에 붙이면 무료가 되고 «업무»에 붙이면 값이 붙습니다. 무료 사용자는 많은데 결제가 없다면, 기능이 아니라 용도를 옮겨야 하는 신호입니다. «이미 돈을 쓰고 있는 상황»을 고르는 것이 전환율을 올리는 가장 확실한 방법입니다.
리스크
- 진입 장벽이 낮아 같은 제품이 빠르게 늘어납니다. 실제로 같은 시기에 유사 서비스가 다수 등장했습니다.
- 초상권·동의 문제가 상시 위험입니다.
- 높은 매출 주장은 독립 검증이 없습니다 — 이 사례를 근거로 기대 수익을 잡지 마십시오.
한국에서도 가능한가
국내 수요는 오히려 더 분명합니다. 이력서 사진과 증명사진에 이미 값이 매겨져 있고, 사진관 이용이 일반적입니다. ⚠️ 그래서 경쟁 상대가 «다른 AI 서비스»가 아니라 «동네 사진관»입니다. 가격이 아니라 결과물이 실제 제출 서류로 통하는지가 승부처입니다. 규격·배경·복장 기준을 못 맞추면 싸도 안 팔립니다. ⚠️ 얼굴 데이터를 다루므로 동의·보관·파기 절차가 먼저입니다.
1인 운영: 가능 · 자동화: high
7일 실행계획
1단계. 국내 이력서·증명사진의 실제 규격 요건을 찾아 문서로 정리한다
2단계. 그 규격을 AI 결과물이 만족하는지 다섯 장으로 시험한다
3단계. 동네 사진관 시세를 세 곳 조사해 적는다
30일 실행계획
1단계. 규격을 통과한 결과물만 내보내는 검사 단계를 만든다
2단계. 구직자 다섯 명에게 무료로 만들어 주고 실제 제출에 썼는지 확인한다
3단계. 제출에 실제로 쓰였을 때만 값을 매기고 판매를 연다
예상 수익 시뮬레이션
이 페이지에 단일 예상 금액을 적지 않습니다. 조건에 따라 크게 달라지므로 직접 넣어 보십시오.
다음 검증 결과를 받아 보시겠어요?
화제가 된 AI 수익 사례를 저희가 확인하고 등급을 매긴 결과를 보내 드립니다. 확인하지 못한 것은 확인하지 못했다고 적습니다.
낯선 말 풀이
- 검증 등급
- 이 사례를 우리가 얼마나 확인했는지입니다. A는 남이 확인해 준 매출 근거까지 있는 경우이고, B는 사업은 확인했지만 매출은 본인 말뿐인 경우입니다.
- 매출
- 받은 돈 전부입니다. 여기서 도구비·수수료·세금이 빠져야 «번 돈»이 됩니다. 둘은 다릅니다.
- MRR
- 매달 꼬박꼬박 들어오는 돈입니다. 한 번 받고 끝나는 돈과 구분합니다.
- 자기보고
- 본인이 스스로 말한 숫자입니다. 다른 사람이 확인해 준 것이 아니라서, 우리는 이런 숫자를 싣지 않습니다.
- 재현 가능성
- 다른 사람이 따라 해서 비슷한 결과를 낼 수 있는 정도입니다. 원래 그 분야를 잘하던 사람일수록 따라 하기 어렵습니다.