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검증 사례

매출은 확인됐습니다 — 다만 그 매출이 LinkedIn 약관 위에 서 있습니다

A검증됨레벨 4

실제 페이지 열기 ↗prosp.ai · 2026-08-31 생존 확인

LinkedIn에서 영업 메시지를 AI가 개인화해 자동으로 보내는 도구입니다. 제3자가 Stripe에 연결해 확인한 MRR $128,005 · 활성 구독 1,108건입니다. 🔴 그런데 판매사 자신이 «전용 주거용 프록시로 사람처럼 속도를 조절해 LinkedIn 임계치 아래에 머문다»고 적습니다 — 탐지를 피하는 것이 기능입니다. 따라 하라는 뜻으로 싣지 않습니다.

쉽게 말하면

링크드인에서 모르는 사람에게 보내는 영업 메시지를 AI가 알아서 써서 자동으로 보냅니다. 한 달에 약 1억 8천만원을 벌던 것이 결제 회사 연결로 확인됐습니다. ⚠️ 다만 링크드인이 금지하는 자동화이고, 회사 스스로 «걸리지 않게 조절한다»고 적습니다. 위험을 알고 보시라고 싣습니다.

한 장으로 보면

  1. 누구에게

    B2B 영업팀

  2. 무엇을

    마이크로 SaaS

  3. 어떻게 만나

    자기 도구로 자기 고객을 찾는다 — 파는 방식이 곧…

  4. 어떻게 받나

    연결 계정 수에 따라 값이 내려가는 월 구독

흐름: 누구에게 다음 무엇을 다음 어떻게 만나 다음 어떻게 받나

창업자
Yann Dine
국가
FR
인원
시작비용
첫 매출까지
자동화 수준
high
공개 수익
$128,005월 반복매출 · 2026-02

무엇을 판매하는가

연결 계정 수에 따라 값이 내려가는 월 구독

2026-08-31 공식 사이트 실측 — 계정당 1~5개 월 $79.99 · 6~30개 월 $59.99 · 31개 이상 월 $39.99. 연 결제 약 23% 할인. 카드 없이 무료 체험. ✅ 검산이 맞습니다 — MRR $128,005 ÷ 구독 1,108건 = 구독당 약 $115.5입니다. 최고 요금이 계정당 $79.99이므로, 구독 하나가 평균 계정 1.4개 이상을 담고 있다는 뜻이 되어 요금 구조와 앞뒤가 맞습니다.

고객은 누구인가

B2B 영업팀, 채용 담당자, 그리고 아웃바운드로 고객을 찾는 에이전시

받은 돈이 다 내 돈은 아닙니다

  1. 고객이 낸 돈청구서에 적힌 금액
  2. AI 도구비월 구독료를 이번 건에 나눠 붙입니다
  3. 플랫폼 수수료플랫폼마다 다릅니다
  4. 세금나라·사업 형태마다 다릅니다
  5. 남는 돈여기가 0 이하면 가격이 아닙니다
막대 길이는 금액 비중이 아닙니다. 도구비·수수료·세율은 사람마다 달라서 저희가 대신 그릴 수 없습니다 — 실제 숫자는 계산기에 넣어 보세요.

이 사례의 실제 도구비·수수료·세금은 공개돼 있지 않습니다. 그래서 순서와 항목만 보여 드립니다 — 내 숫자는 계산기에 넣어 보십시오.

AI가 한 일과 사람이 한 일

이미 갖고 있던 것

B2B 아웃바운드 영업을 아는 사람의 제품입니다. 2025년 8월에 시작해 반년 만에 이 규모가 됐는데, 이런 속도는 «어디에 누가 있고 무엇에 반응하는지»를 이미 알고 시작해야 나옵니다. ⚠️ 같은 창업자가 Speel.co도 함께 운영합니다 — 한 사람이 한 제품에 전부를 건 사례가 아닙니다.

여기가 크면 «AI 덕분»이 아니다

AI가 한 일

받는 사람의 프로필을 읽고 메시지를 한 명씩 다르게 씁니다. 예전 대량 발송 도구가 «이름만 바꿔 끼우는» 수준이었다면, 이쪽은 상대의 이력과 게시글을 근거로 문장을 만듭니다. AI가 «답장이 올 확률»을 올리는 데 쓰입니다.

도구로 대체된 부분

사람이 한 일

보낼 대상 목록과 제안 자체는 사람이 정합니다. 그리고 계정이 잠기지 않게 발송 속도와 한도를 관리하는 것도 운영자의 일입니다 — 이 부분이 상품의 실질이자 위험의 원천입니다. ⚠️ 몇 명이 운영하는지는 공개되지 않았습니다. 미공개는 미공개이지 «아마 1인»이 아닙니다.

여기가 빠진 성공담은 재현되지 않는다

세 칸의 폭은 기여도 비율이 아닙니다 — 그 비율은 측정하지 않았습니다. 구분해서 읽기 위한 도식입니다.

고객은 어떻게 확보했는가

  1. 자기 도구로 자기 고객을 찾는다 — 파는 방식이 곧 제품이다

  2. 카드 없는 무료 체험

  3. 에이전시 대량 계정(할인 구간이 그쪽을 겨냥한다)

  4. 유료 고객

    2026-08-31 공식 사이트 실측 — 계정당 1~5개 월 $79

공개된 정보로 확인한 경로입니다. 각 단계의 전환율은 공개되지 않아 적지 않았습니다.

흐름: 자기 도구로 자기 고객을 찾는다 — 파는 방식이 곧 제품이다 다음 카드 없는 무료 체험 다음 에이전시 대량 계정(할인 구간이 그쪽을 겨냥한다) 다음 유료 고객

이 수익 정보는 어떻게 검증했나요?

검증 강도A· 출처 2건

결제 처리사 연동 데이터 등 제3자가 확인한 수치

🔴 먼저 — 이 수치는 지금 값이 아닙니다. TrustMRR 화면이 «Stripe API key expired. Data last updated Feb 5, 2026»이라고 적습니다. 결제 시스템에서 나온 값이지만 2026-02-05에 멈춘 스냅숏이라 시점을 2026-02로 적습니다. 확인값(2026-02-05 기준) — MRR $128,005 · 활성 구독 1,108건 · 누적 $507,250. ✅ 교차 검증 — 구독당 약 $115.5가 계정당 최고 요금 $79.99와 «구독 하나에 계정 여럿» 구조로 정합합니다. 창업자 신원Yann Dine(프랑스 파리, 2025년 8월 창업). Crunchbase 기업 정보와 TrustMRR 창업자 페이지로 확인했습니다. ⚠️ 공식 사이트에는 창업자 이름이 없습니다. 사이트에 보이는 «Zaid S., Founder»는 고객 추천사이지 이 회사의 창업자가 아닙니다 — 저희도 처음에 그렇게 읽을 뻔했습니다. 🔴 A등급은 «매출이 사실이었다»까지만 말합니다. 이 사례에서는 그 말이 특히 좁습니다 — 매출이 사실인 것과 그 방법이 안전한 것은 전혀 다른 문제이고, 아래 «실패 위험»이 이 사례의 본론입니다.

등급 기준 보기

성공 포인트

AI가 «양»이 아니라 «답장률»을 팔았습니다. 대량 발송 도구는 예전부터 있었고 값이 계속 내려갔습니다. 이 제품이 값을 유지한 지점은 한 명씩 다르게 쓰는 것입니다 — 사람이 하면 비싸고, 그래서 자동화에 값이 붙었습니다. 🔴 그리고 이 사례가 가르치는 더 큰 것은 «플랫폼 위에 지은 사업의 수명»입니다. 남의 플랫폼 규칙을 우회하는 것이 기능인 사업은, 그 플랫폼이 마음먹는 날 끝납니다. 매출이 크다는 것이 그 사업이 안전하다는 뜻이 아닙니다.

리스크

  • 🔴🔴 가장 큰 위험은 경쟁도 AI도 아니라 «약관»입니다. LinkedIn 이용약관은 자동화와 스크래핑을 금지합니다. 그리고 판매사 자신이 공식 페이지에 «전용 주거용 프록시를 붙이고 사람처럼 속도를 조절해 LinkedIn 임계치 아래에 머문다»고 적습니다. 이것은 «약관을 지킨다»가 아니라 «탐지되지 않게 한다»입니다. 같은 페이지가 «LinkedIn은 과도한 연결 요청과 스크래핑에 제재를 가한다»고도 적습니다. 🔴 정지되는 것은 회사 계정이 아니라 쓰는 사람의 계정입니다. 영업용 LinkedIn 계정을 잃으면 그동안 쌓은 인맥이 같이 사라집니다. 🔴 수치가 반년 전에서 멈춰 있습니다(2026-02-05). 지금 어떤지 알 수 없습니다.
  • 한 사람이 두 제품을 운영합니다(Speel.co 병행). 이 매출이 한 제품에 쏟은 결과가 아닐 수 있습니다.
  • 창업 반년 만의 수치입니다. 급히 오른 것은 급히 내릴 수도 있고, 아직 «유지되는가»가 확인되지 않았습니다.

한국에서도 가능한가

🔴 국내에서 이 모델을 그대로 따라 하지 마십시오. 두 가지 이유입니다. 첫째, 약관입니다. LinkedIn 이용약관은 자동화 도구 사용과 스크래핑을 금지합니다. 계정 정지는 도구 제공자가 아니라 쓰는 사람의 계정에 옵니다. 둘째, 국내에는 사람이 없습니다. LinkedIn을 쓰는 국내 B2B 담당자 수 자체가 이 모델을 지탱할 만큼 크지 않습니다. 대신 옮길 수 있는 것은 «자동 발송»이 아니라 «상대를 읽고 한 명씩 다르게 쓴다»는 부분입니다. 그 일은 이메일·문자·제안서 어디서나 사람이 직접 해도 되고, 그때는 약관 문제가 없습니다.

한국 재현 가능성1/5
난이도4/5

1인 운영: 부분적으로 가능 · 자동화: high

7일 실행계획

  1. 1단계. 이 모델을 따라 하기 전에 대상 플랫폼의 이용약관에서 «자동화»와 «스크래핑» 항목을 직접 읽는다

  2. 2단계. 내 사업의 잠재고객이 실제로 어디에 모여 있는지 세어 본다

    LinkedIn이 아닐 가능성이 높다

  3. 3단계. 자동 발송 없이, 상대를 읽고 손으로 쓴 메시지 20통을 보내 답장률을 먼저 잰다

30일 실행계획

  1. 1단계. 손으로 보낸 20통에서 «매번 똑같이 한 부분»만 뽑아 낸다

    자동화해도 되는 것은 그 부분뿐이다

  2. 2단계. 약관이 허용하는 경로(이메일·자사 폼·광고)로 같은 일을 할 수 있는지 확인한다

  3. 3단계. 플랫폼 하나에 의존하지 않는 유입 경로를 최소 두 개 만든다

예상 수익 시뮬레이션

이 페이지에 단일 예상 금액을 적지 않습니다. 조건에 따라 크게 달라지므로 직접 넣어 보십시오.

손익분기 계산기 →

내 조건에서 보면

13문항에 답하면 이 사례가 내 조건에서 어떤지 계산해 드립니다. 답은 이 브라우저에 저장됩니다.

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화제가 된 AI 수익 사례를 저희가 확인하고 등급을 매긴 결과를 보내 드립니다. 확인하지 못한 것은 확인하지 못했다고 적습니다.

낯선 말 풀이

검증 등급
이 사례를 우리가 얼마나 확인했는지입니다. A는 남이 확인해 준 매출 근거까지 있는 경우이고, B는 사업은 확인했지만 매출은 본인 말뿐인 경우입니다.
매출
받은 돈 전부입니다. 여기서 도구비·수수료·세금이 빠져야 «번 돈»이 됩니다. 둘은 다릅니다.
MRR
매달 꼬박꼬박 들어오는 돈입니다. 한 번 받고 끝나는 돈과 구분합니다.
자기보고
본인이 스스로 말한 숫자입니다. 다른 사람이 확인해 준 것이 아니라서, 우리는 이런 숫자를 싣지 않습니다.
재현 가능성
다른 사람이 따라 해서 비슷한 결과를 낼 수 있는 정도입니다. 원래 그 분야를 잘하던 사람일수록 따라 하기 어렵습니다.