2026년 들어 「피지컬 AI」라는 말이 부쩍 늘었습니다. 정부는 로봇과 자율기계의 두뇌 역할을 하는 범용 파운데이션 모델 개발에 착수했고, 국책과제에는 대기업 컨소시엄이 붙고 있습니다.
서울이코노미뉴스 — 정부, 'AI 두뇌' 만든다…피지컬 AI 범용모델 개발 시동 (2026-08-28 확인)이런 기사를 보면 자연스럽게 드는 생각이 있습니다. 「나도 그 두뇌를 만들어 팔 수 있나?」
이 글은 그 질문에 답하려고 조사한 기록입니다. 결론부터 적으면, 질문을 두 개로 쪼개야 답이 나옵니다.
「설계한다」가 가리키는 두 가지
로봇을 움직이는 요즘 모델은 VLA(Vision-Language-Action)라고 부릅니다. 카메라가 본 것과 사람이 시킨 말을 받아서 모터 명령까지 한 번에 내놓는 구조입니다.
이 모델을 다루는 방식은 크게 둘로 갈립니다.
⚠️ 위 막대는 크기의 느낌을 주려는 것이지 측정값이 아닙니다. 사전학습 비용을 공개한 1차 출처를 찾지 못했습니다.
NVIDIA가 공개한 로봇 파운데이션 모델 Isaac GR00T의 저장소는 파인튜닝 권장 사양을 이렇게 적고 있습니다.
NVIDIA/Isaac-GR00T — GitHub (2026-08-28 확인)1 or more GPUs with 40 GB+ VRAM recommended. We recommend H100 or L40 nodes for optimal performance.
40GB VRAM 한 대는 개인이 클라우드에서 시간 단위로 빌릴 수 있는 규모입니다. 반면 사전학습은 그렇지 않습니다. 이 문턱 차이가 이 글의 전부입니다.
🔴 라이선스를 먼저 읽어야 하는 이유
여기서 한 가지를 짚고 갑니다. GR00T는 코드와 모델 가중치의 라이선스가 다릅니다.
| 대상 | 라이선스 |
|---|---|
| 코드 | Apache 2.0 |
| 모델 가중치 | NVIDIA Open Model License |
「Apache 2.0이니까 마음대로 써도 된다」로 읽으면 틀립니다. 파는 물건에 들어가는 것은 가중치이고, 그쪽은 별도 라이선스입니다.
또 하나 — 초기 버전인 N1은 비상업 라이선스였다가, N1.7에서 상업 이용을 지원하는 쪽으로 바뀌었습니다.
Hugging Face — Isaac GR00T N1.7 (2026-08-28 확인)✓ 이렇게 확인하십시오
- 상업 배포 전에 가중치 라이선스 원문을 직접 연다
- 쓰려는 모델의 버전과 라이선스 확인 날짜를 함께 적어 둔다
✕ 이렇게 하면 나중에 막힙니다
- 저장소 최상단 배지만 보고 «오픈소스니까 괜찮다»고 판단한다
- 예전 글에 적힌 라이선스 설명을 그대로 믿는다 — 바뀐다
확인된 단가가 있는 자리
조사에서 금액이 붙은 1차 출처가 나온 것만 적습니다.
데이터 수집 — 에피소드당 $8~35
로봇에게 가르칠 «시연 데이터»를 만드는 일입니다. 사람이 로봇 팔을 조작해서 과제를 반복해 보여주고, 그 궤적을 저장합니다.
| 과제 | 시연 1건당 |
|---|---|
| 단순 집어 옮기기 | $8~15 |
| 접촉이 많은 양팔 과제 | $25~35 |
숙련 조작자 인건비는 시간당 $25~50, 처리량은 시간당 30~60 시연으로 적혀 있습니다. 최소 장비는 $6,000~10,000, 리스는 월 $800입니다.
SVRC — How Much Does Robot Data Collection Cost in 2026? (2026-08-28 확인)원격조작 — 시급 $22~33
로봇을 원격으로 조종하는 일입니다. 장비를 살 필요가 없습니다 — 고용하는 쪽이 제공합니다.
미국 기준 평균 시급 $28.24, 대부분 $22.12~$32.93 구간입니다.
ZipRecruiter — Robot Teleoperation (2026-06-19 집계, 2026-08-28 확인)인터뷰·후기 등 본인 진술만 있다
구인 사이트 집계 통계입니다. 실제 지급액이 아니라 «공고에 적힌 값»의 평균이고, 미국 기준입니다. 제3자가 결제 시스템으로 확인한 수치가 아닙니다.
학습용 하드웨어 — $100부터
Hugging Face가 공개한 SO-101은 3D 프린트로 만드는 6축 로봇팔입니다. 설계도·부품표·조립 가이드가 전부 공개돼 있습니다.
TechCrunch — Hugging Face releases a 3D-printed robotic arm starting at $100 (2025-04-28) Hackster — SO-101 발표 (2026-08-28 확인)⚠️ 이건 수익이 아니라 학습 비용입니다. 조립 완제품·관세에 따라 실제로는 $100~500 사이로 넓게 벌어집니다.
확인하지 못한 자리
파인튜닝 외주의 시장 단가를 찾지 못했습니다.
「공개 VLA를 특정 공정에 맞춰 조정해 주고 얼마를 받는가」 — 이 질문에 답하는 1차 출처가 이번 조사에서 나오지 않았습니다.
그래서 금액을 적지 않습니다. 찾지 못한 것을 «없다»로도 «크다»로도 쓰지 않습니다. 근거가 생기면 그때 추가합니다.
지역별 실행 가능성
| 데이터 수집 | 원격조작 | 학습용 하드웨어 | |
|---|---|---|---|
| 가입 가능 국가 | 발주처에 따라 다름 | 미국 현장직 다수 | 전 세계 |
| 결제·수령 | 프로젝트 계약 | 고용 형태에 따름 | 구매만 |
| 세금(MoR 여부) | 해당 없음 — 용역 | 해당 없음 — 근로/용역 | 해당 없음 |
| 최소 요건 | 리그 $6,000~ 또는 리스 월 $800 | 하드웨어 인증 교육 | $100~500 |
| 국내 확인 여부 | ❌ 확인하지 못함 | ❌ 확인하지 못함 | ✅ 구매 가능 |
🔴 국내 단가를 확인하지 못했습니다. 위 금액은 전부 미국 기준입니다. 원화로 환산하지 않았습니다 — 환율보다 노동시장 차이가 더 크고, 환산한 숫자는 근거 없이 정확해 보이기 때문입니다.
정부 예산을 어떻게 읽을 것인가
국내에서는 AI·로봇 분야에 대규모 예산과 공공구매 확대가 발표됐고, LG전자 컨소시엄이 497억 원 규모 국책과제에 선정됐습니다.
LG전자 컨소시엄, 497억 규모 피지컬AI 국책과제 선정 (2026-08-28 확인)⚠️ 이 숫자는 개인의 수익 근거가 아닙니다. 컨소시엄은 대기업 중심이고, 예산은 «시장이 생기고 있다»는 신호일 뿐입니다. 예산 규모를 개인이 벌 수 있는 금액처럼 읽는 글을 조심하십시오.
정리 — 지금 서 있을 수 있는 자리
- 1
닫혀 있음 — 사전학습
파운데이션 모델을 처음부터 만드는 일. 대형 랩 규모입니다.
- 2
열려 있으나 단가 미확인 — 파인튜닝
공개 VLA를 조정하는 일. 기술 문턱은 GPU 40GB+ 한 대. 시장 가격은 확인하지 못했습니다.
- 3
단가 확인됨 — 데이터·원격조작
에피소드 $8~35, 시급 $22~33. 다만 국내 기준이 아닙니다.
- 4
시작 지점 — 직접 돌려 보기
SO-101 $100~500. 수익이 아니라 학습 비용입니다.
오늘 실행할 것
하나만 고르십시오.
- GR00T 저장소를 열고
LICENSE와 모델 카드를 읽으십시오. 10분이면 됩니다. 코드와 가중치의 라이선스가 다르다는 것을 눈으로 확인하는 게 첫걸음입니다. - 원격조작 공고를 3건 열어 요구 조건을 적으십시오. 「어떤 자격이 있어야 시급 $28을 받는가」를 공고에서 직접 읽으면 필요한 게 무엇인지 보입니다.
- SO-101 부품표를 열고 국내에서 얼마인지 계산하십시오. $100은 미국 기준 부품가입니다. 관세·배송을 포함한 내 비용을 직접 내 보십시오.
⚠️ 아직 사지 마십시오. 3번은 «계산»까지입니다. 이 글은 시장 구조를 정리한
것이지, 제가 사서 돌려 본 기록이 아닙니다. 직접 해 본 기록은 field-notes에
따로 씁니다.